Técnicas de inteligencia artificial para optimizar la eficiencia del sistema de contrataciones de obras públicas en la fase de selección

Solís-Villanueva, Reiner

dc.contributor.author	Solís-Villanueva, Reiner
dc.contributor.other	Solís-Villanueva, Reiner
dc.date.issued	2013
dc.identifier.citation	Solís Villanueva, R. (2013). Técnicas de inteligencia artificial para optimizar la eficiencia del sistema de contrataciones de obras públicas en la fase de selección.	es_ES
dc.identifier.uri	http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/3563
dc.description	[email protected]
dc.description.abstract	Esta investigación plantea un modelo de ayuda para la toma de decisiones en la selección de proyectos de ejecución de infraestructura en el proceso de compras públicas, proponiendo un cálculo objetivo del indicador de efectividad y del cálculo de la probabilidad de éxito o fracaso del proyecto antes de ser iniciado, para lo cual se establece un proceso que utiliza los datos históricos de proyectos similares, con el fin de identificar los factores de riesgo que afectan sus objetivos.	es_ES
dc.description.uri	Reseña de investigación
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad de Lima	es_ES
dc.relation.uri	https://goo.gl/S3By3h	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/	es
dc.source	Universidad de Lima	es
dc.source	Repositorio Institucional Ulima	es
dc.subject		es_ES
dc.subject.classification	Ingenierías / Ingeniería de sistemas	es
dc.title	Técnicas de inteligencia artificial para optimizar la eficiencia del sistema de contrataciones de obras públicas en la fase de selección	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/report	es_ES
dc.type.other	Reseña de investigación	es
dc.publisher.country	Perú	es