Repositorio Institucional Ulima

Medición de la incertidumbre para una mejor proyección de escenarios

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dc.contributor.author Aita-Ramírez-Gastón, Rafael
dc.contributor.other Aita-Ramírez-Gastón, Rafael es_PE
dc.date.accessioned 2016-12-15T21:25:53Z
dc.date.available 2016-12-15T21:25:53Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.citation Aita Ramírez-Gastón, R. (2014). Medición de la incertidumbre para una mejor proyección de escenarios. Ingeniería Industrial, (32), 117-132. Recuperado de http://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/118/126 es
dc.identifier.issn 1025-9929 es_PE
dc.identifier.uri http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/2743
dc.description.abstract La turbulencia del entorno y la volatilidad del mercado son factores claves que determinan una creciente incertidumbre, la cual dificulta la proyección de escenarios para la empresa. El presente artículo busca estudiar la presencia de caos en los sectores industriales bajo los principios de la teoría del caos, a fin de proporcionar a ejecutivos, consultores y académicos un marco teórico que les permita cuantificar los niveles de incertidumbre y mejorar el proceso de proyección de escenarios. es
dc.description.abstract Environmental turbulence and market volatility are key factors of the increasing uncertainty that affects the process of scenario forecasting in the Enterprise. This article is seeking to study the presence of chaos in the industrial sectors under the principles of Chaos Theory in order to supply executives, consultants and academics a theoretical frame to quantify the levels of uncertainty and improve the process of scenario forecasting. en
dc.description.sponsorship Resultado de una investigación financiada por el IDIC es
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa en
dc.publisher Universidad de Lima es_PE
dc.relation.uri http://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/118/126
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ en
dc.source Universidad de Lima es_PE
dc.source Repositorio Institucional Ulima es_PE
dc.subject Ingeniería industrial es
dc.subject Planeamiento estratégico es
dc.subject Incertidumbre es
dc.subject Teoría del caos es
dc.subject Entropía (Teoría de la información) es
dc.subject Industrial engineering en
dc.subject Strategic management en
dc.subject Uncertainty en
dc.subject Nonliner dynamics en
dc.subject Entropy (Information theory) en
dc.subject.classification Ciencias empresariales y económicas / Administración es
dc.subject.classification Ciencias / Matemáticas es
dc.title Medición de la incertidumbre para una mejor proyección de escenarios es
dc.title.alternative Measuring uncertainty for a more accurate scenario forecast en
dc.type.other Artículo es_PE
dc.identifier.journal Ingeniería Industrial es_PE
dc.publisher.country Perú es


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