Búsqueda tabú para el ruteo de vehículos

Abstract

El diseño de rutas eficientes para vehículos comerciales es de vital importancia en los sectores de transporte y logística. El ruteo de vehículos pertenece a la familia de problemas NP-Difícil, lo que obliga al diseño de algoritmos heurísticos para su solución. El presente estudio introduce una novedosa versión de la búsqueda tabú que hace uso de una lista tridimensional y aplica penalizaciones con incremento lineal a soluciones no viables durante la búsqueda. El algoritmo fue evaluado utilizando un reconocido conjunto de casos, y presentó buenos resultados.

The design of efficient routes for commercial vehicles is critical in the logistics and transportation sectors. The Vehicle Routing Problem is NP-Hard. Consequently, approximation algorithms are required to solve real-life size problem instances. This work introduces a tabu search algorithm that uses a tridimensional tabu list and a linear increasing penalty for handling infeasible solutions. The algorithm was tested using a well known set of problem instances, showing strong and encouraging results.