Existen varios enfoques sobre la pobreza, pero hay dos que son más usados: la pobreza monetaria y la pobreza multidimensional. Este trabajo analiza de los determinantes de la pobreza en el Perú vinculando ambos enfoques por medio de una regresión logística en distintos periodos. Se halla que el acceso a servicios (agua, electricidad, telefonía) y la propiedad
de la vivienda reducen considerablemente la probabilidad de ser pobre, y que tener seguro de salud también la reduce pero en una menor medida. Resalta el hecho de que tener educación primaria o secundaria no incide significativamente en la reducción de la probabilidad de ser pobre, lo cual puede deberse a restricciones en el actual mercado de trabajo.
There are several approaches to poverty, but two of them are more
widely used: monetary poverty and multidimensional poverty. This paper
analyzes the determinants of poverty in Peru, linking both approaches by means
of a logistic regression in distinct periods. It is found that access to services (water,
electricity, telephony) and housing ownership reduce remarkably the probability of
being poor and that having health insurance also reduces it, but to a lesser extent.
Interestingly, primary or secondary education does not have a significant impact
in reducing the probability of being poor, which can be due to restrictions in the
current labor market.
