Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana

Schwarz-Díaz, Max

dc.contributor.author	Schwarz-Díaz, Max
dc.contributor.other	Schwarz-Díaz, Max	es
dc.date.accessioned	2017-09-07T17:12:50Z
dc.date.available	2017-09-07T17:12:50Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Schwarz, M. (2017). Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana. Revista Científica de la UCSA, 4(2), 6-12. Recuperado de http://ucsa.edu.py/yeah/wp-content/uploads/2017/09/2.-AO_Schwarz-M_6-12-GV-sin-doi.pdf	es_ES
dc.identifier.issn	2409-8752
dc.identifier.uri	http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/4814
dc.description.abstract	La investigación propone utilizar redes neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana para lo cual explora 6,568 reportes y 239 Informes de Investigación del Ministerio de Energía y Minas reportados entre 2010-2015. La investigación concluye con un error de precisión de 0.0761% la existencia de patrones no tradicionales como la complejidad operacional, experiencia laboral o disponibilidad de equipos que presentan alta influencia en la accidentabilidad y desarrolla un instrumento para predecirla con fines académicos e industriales.	es_ES
dc.description.uri	Indexado en SciELO	es
dc.format	application/pdf	es
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad del Cono Sur de las Américas	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.source	Universidad de Lima	es
dc.source	Repositorio Institucional - Ulima	es
dc.subject	Minería	es_ES
dc.subject	Seguridad industrial
dc.subject	Accidentes de trabajo
dc.subject.classification	Industria / Industria minera	es
dc.title	Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_PE
dc.type.other	Artículo en SciELO	es_PE
dc.identifier.journal	Revista Científica de la UCSA	es
dc.publisher.country	Paraguay	es
dc.description.peer-review	Revisión por pares