Repositorio Institucional Ulima

Controlador digital predictivo de demanda máxima de potencia eléctrica

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dc.contributor.author Ojeda-Sarmiento, Juan-Manuel es
dc.date.accessioned 2016-12-13T15:03:32Z es
dc.date.available 2016-12-13T15:03:32Z es
dc.date.issued 2010 es
dc.identifier.citation Ojeda Sarmiento, J. (2010). Controlador digital predictivo de demanda máxima de potencia eléctrica. Ingeniería Industrial, (28), 111-137. Recuperado de http://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/243/219 es_ES
dc.identifier.issn 1025-9929
dc.identifier.uri http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/2566
dc.description.abstract En este artículo se describen el diseño y la construcción del controlador digital predictivo de máxima demanda de potencia eléctrica. El dispositivo gestiona cargas de cualquier planta, conectando y desconectando grupos de equipos, en intervalos de tiempo, sobre la base de prioridades del negocio y considerando la estructura tarifaria. Está compuesto por un algoritmo de control, un bloque lógico que establece la secuencia de apagado y encendido de grupos de cargas, un modelo matemático que ordena estos grupos para que operen en ciertas franjas tarifarias y un módulo de pronóstico de demanda, basado en redes neuronales artificiales para anticiparse a la presencia de posibles demandas no deseadas. spa
dc.format application/pdf es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Lima es_ES
dc.relation.uri http://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/243/219 es
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ es
dc.source Universidad de Lima es
dc.source Repositorio Institucional Ulima es
dc.subject Energía electríca es
dc.subject Electric power
dc.subject Load management
dc.subject.classification Ingenierías / Ingeniería eléctrica es
dc.subject.classification Ingenierías / Ingeniería industrial
dc.title Controlador digital predictivo de demanda máxima de potencia eléctrica es
dc.type.other Artículo
dc.identifier.journal Ingeniería Industrial es
dc.publisher.country Perú es


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